Рак печени может обнаружить ИИ-технология
2 
Технология на основе ИИ может выявлять риск рака печени у «скрытых» пациентов
Ученые разработали модель машинного обучения, которая помогает выявлять риск рака печени даже у пациентов без диагностированных проблем с органом. Это может изменить подход к скринингу и позволить обнаруживать болезнь раньше. Подробнее о заболевании можно прочитать в материале: рак печени — симптомы, диагностика и лечение .
Исследование провели международные ученые, используя данные крупной биомедицинской базы UK Biobank.
Сегодня скрининг рака печени обычно проводят только пациентам с циррозом или тяжелыми заболеваниями печени. Однако, как показало исследование, значительная часть случаев развивается у людей без ранее выявленных проблем. О стадиях заболевания и их особенностях мы писали здесь: стадии рака печени .
«Скрининг обычно рекомендуется для пациентов с подтвержденным циррозом печени или тяжелым заболеванием органа, так как у этих пациентов чаще гепатоцеллюлярая карцинома, но есть много людей с недиагностированным циррозом или другими факторами риска, которые также могут извлечь пользу из скрининга рака печени».
— Джессика Клюсманн (Jessica Clusmann), исследователь в области медицинских данных
В рамках работы ученые использовали данные более чем 500 000 человек. Среди них было выявлено 538 случаев гепатоцеллюлярной карциномы — самой распространенной формы рака печени.
Примечательно, что около 69% случаев рака печени возникли у людей без ранее диагностированного цирроза, вирусного гепатита или других хронических заболеваний печени.
Модель машинного обучения анализировала различные клинические данные — от образа жизни до медицинских показателей — и позволяла выявлять людей с высоким риском заболевания.
Для проверки результатов ученые дополнительно использовали независимую базу данных All of Us (США), включающую более 400 000 человек и 445 случаев рака печени.
Исследователи отмечают, что на риск развития рака печени влияют сразу несколько факторов, включая пол, курение и употребление алкоголя. Это делает задачу раннего выявления особенно сложной.
Главная польза исследования заключается в том, что новая модель может:
- выявлять пациентов с высоким риском еще до появления симптомов;
- расширить скрининг за пределы только «очевидных» групп риска;
- помочь врачам принимать более точные решения;
- потенциально снизить смертность за счет ранней диагностики.
По словам ученых, такие инструменты особенно важны, поскольку традиционные подходы к скринингу пропускают значительное число пациентов.
Несмотря на обнадеживающие результаты, исследователи подчеркивают: перед внедрением в клиническую практику модель требует дальнейшей проверки.
Подробнее о том, как проявляется заболевание на ранних этапах, читайте в статье про первые симптомы рака печени .